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基于分子优化算法的机器人避障规划
基于分子优化算法的机器人避障规划
作者:
张雷
杨大地
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
DNA计算
遗传算法
路径规划
摘要:
自从Adleman博士利用分子算法成功求解HPP问题,DNA计算引起了人们广泛的兴趣.文中引入了DNA技术并借助生物学理论对其进行改进,提出了新的分子优化算法.并在机器人路径的避障规划中进行了仿真实例,结果显示算法避免了经典遗传算法容易出现的"早熟收敛"和"收敛速度慢"两大难题,继承了遗传算法全局搜索的能力,提高了算法的有效性和收敛速度,在很少的进化代数中就可以求得问题的最优解,适合于路径规划问题.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于分子优化算法的机器人避障规划
来源期刊
重庆大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
DNA计算
遗传算法
路径规划
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
物理·化学·生物工程
研究方向
页码范围
102-105
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
3449字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-582X.2007.01.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张雷
重庆大学数理学院
20
125
6.0
10.0
3
杨大地
重庆大学数理学院
23
127
6.0
10.0
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
DNA计算
遗传算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
主办单位:
重庆大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-582X
CN:
50-1044/N
开本:
大16开
出版地:
重庆市沙坪坝正街174号
邮发代号:
78-16
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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