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摘要:
自从Adleman博士利用分子算法成功求解HPP问题,DNA计算引起了人们广泛的兴趣.文中引入了DNA技术并借助生物学理论对其进行改进,提出了新的分子优化算法.并在机器人路径的避障规划中进行了仿真实例,结果显示算法避免了经典遗传算法容易出现的"早熟收敛"和"收敛速度慢"两大难题,继承了遗传算法全局搜索的能力,提高了算法的有效性和收敛速度,在很少的进化代数中就可以求得问题的最优解,适合于路径规划问题.
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文献信息
篇名 基于分子优化算法的机器人避障规划
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DNA计算 遗传算法 路径规划
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 物理·化学·生物工程
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雷 重庆大学数理学院 20 125 6.0 10.0
3 杨大地 重庆大学数理学院 23 127 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
DNA计算
遗传算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导