基于历史数据的交通特征信息提取方法

• 作者: 孙亚 林航飞 石小法
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通信息工程 历史交通特征数据 结构分析 特征维度 计算模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 深圳市城市交通仿真系统
• 页码范围: 38-41,12
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5328.2007.05.007

摘要

为了给交通规划、设计和管理提供重要的定量数据支持,最大限度地实现信息增值,提出了从大量的历史交通数据中提取有用的交通特征信息的方法.以深圳市城市交通仿真系统中的历史交通特征信息为对象,根据交通信息应用需求现状,从空间、时间、统计和参数四个特征维度对历史交通特征信息进行详细的结构分析,给出了历史交通特征信息生成的运行流程,以及各个特征维度历史交通数据计算方法.最后介绍了历史交通特征信息在深圳市城市交通仿真系统各个信息服务子系统中的应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石小法	同济大学交通运输工程学院	27	576	8.0	24.0
2	林航飞	同济大学交通运输工程学院	95	890	16.0	25.0
3	孙亚	同济大学交通运输工程学院	15	105	6.0	10.0