应用改进GENOCOPⅢ算法求解无功优化问题

• 作者: 侯世英 吕厚余 张柯 王凌谊
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 遗传算法 演化策略
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TM762
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2007.01.011

摘要

本文将GENOC0PⅢ(Genetic algodthm for Numerical Optimization of Constrained Problems)算法应用于以网损最小化为优化目标的电力系统无功优化问题中.该算法是一种求解含非线性约束的数值优化问题的协进化遗传算法.算法保持两个不同的种群并且使用不可行个体修正法来搜索可行点.文章最后以IEEE14节点系统为优化对象进行了计算,证明了GENOCOPⅢ遗传算法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张柯	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	4	43	3.0	4.0
2	侯世英	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	129	1282	20.0	28.0
3	吕厚余	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	26	351	12.0	18.0
4	王凌谊	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0