无约束最优化图像重建算法研究

• 作者: 惠苗 潘晋孝
• 来源期刊: 中北大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 变度量法 最速下降法 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 256-260
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2007.03.015

摘要

在无约束最优化为基础的图像重建问题中,为了提高迭代效率以及重建图像质量,首次提出将变度量法应用到图像重建中.分别给出了变度量法,最速下降法和共轭梯度法的算法描述,并且分析了这些方法的优缺点.变度量法在迭代效率和重建图像质量方面优于其它两种算法.通过模拟实验,分别对这三种算法进行了迭代次数和重建图像质量的比较,结果证明了变度量法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晋孝	中北大学信息与通信工程学院	93	371	9.0	13.0
2	惠苗	中北大学信息与通信工程学院	3	10	2.0	3.0