基于匹配实测表面肌电信号的模型参数辨识

• 作者: 娄智 李强 杨基海 褚雪忠 赵章琰 陈香
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 表面肌电信号 运动单位 匹配 肌疲劳 模型参数辨识
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 391-397
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0837.2007.06.001

摘要

目的 通过对仿真与真实表面肌电信号(sEMG)的波形匹配以及肌疲劳现象的分析,研究sEMG信号的模型参数辨识问题. 方法 在运动单位仿真的基础上,引入神经激励对运动单位的募集和发放控制特性,建立了一个较为完善的sEMG信号生理学模型.利用调整模型相关生理参数使仿真与真实sEMG信号的运动单位动作电位(MUAP)波形相匹配的方法,实现对模型参数进行估计,通过调节肌纤维传导速度(MFCV)使仿真与真实sEMG信号的平均频率(MNF)及中值频率(MDF)拟合直线趋势相似的方法,研究肌肉的疲劳现象及其机理. 结果 适当调节sEMG信号模型参数可使仿真信号波形逼近真实sEMG信号波形,各个肌纤维的MFCV在模拟恒力持续收缩过程中减小时,仿真信号的MNF和MDF拟合直线呈下降趋势. 结论 采用模型方法能够实现仿真与真实sEMG信号波形的良好匹配,并能够有效地表达肌肉的疲劳过程,可应用于肌电信号相关领域的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	中国科学技术大学电子科学与技术系	307	4416	30.0	55.0
2	陈香	中国科学技术大学电子科学与技术系	63	521	13.0	18.0
3	杨基海	中国科学技术大学电子科学与技术系	56	453	13.0	17.0
4	娄智	中国科学技术大学电子科学与技术系	14	84	6.0	9.0
5	赵章琰	中国科学技术大学电子科学与技术系	8	110	5.0	8.0
6	褚雪忠	中国科学技术大学电子科学与技术系	4	30	4.0	4.0