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摘要:
内燃机车气门小端面气孔缺陷,目前主要是采用人工肉眼识别的方法进行检测和分拣.本文提出一种利用图像识别技术的气门小端面气孔缺陷检测方案,重点介绍了若干关键问题和对应解决方法,实验表明该方案是合理,完全能达到工业检测要求.
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文献信息
篇名 一种基于图像识别技术的气门小端面气孔缺陷检测方案
来源期刊 内燃机配件 学科 工学
关键词 气门小端面 图像识别技术 缺陷显现力
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 检测与试验
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TK4
字数 3104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-957X.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许锦标 广东工业大学自动化学院 53 257 8.0 14.0
2 王群 广东工业大学自动化学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
气门小端面
图像识别技术
缺陷显现力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
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64
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