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摘要:
在阐述SQL Server 2005 Data Mining功能及其挖掘过程的基础上,对主要Data Mimng API对象进行了分析,针对实际课题实现了SQL Server 2005的Data Mining API和Analysis Services数据挖掘功能的综合应用,并实现了基于Microsoft_Time_Series时序算法的销售预测模型,给出Visual Studio客户端程序实例.实践证明,SQL Server 2005的Analysis Services为数据挖掘提供了较为成熟的数据挖掘服务和丰富灵活的API,实现了数据挖掘功能与Visual Studio 2005开发环境良好可靠地集成.
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文献信息
篇名 SQL Server 2005数据挖掘API技术分析与实例应用
来源期刊 宁夏工程技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 SQL Server 2005 API AMO ADOMD.Net
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 新材料、新工艺、新技术研究与应用
研究方向 页码范围 221-225
页数 5页 分类号 TP391
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7244.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任荣 北方民族大学计算机科学与工程学院 13 38 4.0 5.0
2 王伦津 北方民族大学计算机科学与工程学院 4 33 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
SQL Server 2005
API
AMO
ADOMD.Net
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏工程技术
季刊
1671-7244
64-1047/N
大16开
宁夏银川西夏区文萃北街217号
74-8
2002
chi
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