原文服务方: 水科学进展       
摘要:
受诸多因素影响的水库汛期分期其实质是一个聚类数目未确知的高维时间序列聚类问题,它要求聚类方法具有能处理高维和时序性数据,且能同时回答聚为几类最为合理的能力.鉴于目前常规聚类方法不同时具备这些能力,在模糊C-均值聚类和紧密与分离聚类有效函数的基础上,提出了能够处理高维时序聚类问题的动态模糊C-均值聚类分析方法和相应的时序聚类有效性函数,耦合二者建立了适用于汛期分期的有效模糊聚类分析方法,提出采用实码加速遗传算法优化求解,克服了模糊C-均值聚类方法常规迭代优化求解对初值敏感的困难,并给出了完备的建模步骤和模型的合理性检验.最后,将模型应用于滦河流域潘家口水库汛期分期中,得出了合理的结论.
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文献信息
篇名 水库控制流域汛期分期的有效聚类分析
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 洪水资源 汛期分期 模糊C-均值聚类 聚类有效性 遗传算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 580-585
页数 6页 分类号 TV122.3|TV213.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2007.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王银堂 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 66 1122 18.0 31.0
2 胡四一 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 17 524 11.0 17.0
3 王宗志 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 55 538 14.0 21.0
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洪水资源
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模糊C-均值聚类
聚类有效性
遗传算法
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
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