中国北方城市常见绿化植物夏季气孔导度影响因素及模型比较

• 作者: 吴大千 张治国 徐飞 王仁卿 郭卫华
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 城市热岛效应 气孔导度 Ball模型 Jarvis模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 4141-4148
• 页数: 8页
• 分类号: Q141|Q945|Q948.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2007.10.022

摘要

利用Jarvis和Ball两种常规气孔导度模拟模型和人工神经网络模型(ANN)对中国北方城市常见的6种绿化植物的夏季气孔导度变化动态进行了模拟.结果表明:贴梗海棠(Chaenomeles speciosa)和龙爪槐(Sophora japonica)的最优模拟模型为Ball模型,木兰(Magnolia liliflora)最优模拟模型为Jarvis模型,而日本樱花(Prunus yedoensis)、金钟花(Forsythia viridissima)、紫荆(Cercis chinensis)的最优模拟模型为ANN模型.这表明ANN模型可以有效的改善气孔导度环境响应行为的数值模拟.环境因子的多元逐步回归结果和人工神经网络模型敏感性分析表明PAR是夏季气孔导度环境因子中最敏感的要素,而Ta则是其中最不敏感的要素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁卿	山东大学生命科学学院	110	2959	31.0	51.0
2	张治国	山东大学生命科学学院	20	819	13.0	20.0
3	郭卫华	山东大学生命科学学院	61	1436	18.0	37.0
4	徐飞	山东大学生命科学学院	15	446	9.0	15.0
5	吴大千	山东大学生命科学学院	15	697	12.0	15.0