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摘要:
针对现有BP网络在模拟电路故障诊断中存在的问题,提出了一种基于BP小波神经网络的故障诊断方法.该法将小波函数与BP网络结合构成BP小波网络,这种网络具有小波变换的时频局域化性质和BP网络的自学习能力.分别用BP小波网络和传统BP网络对实例电路进行故障诊断,结果表明本方法是有效的,而且比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多.
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文献信息
篇名 基于BP小波神经网络的模拟电路故障诊断
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 BP小波神经网络
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 64-66,69
页数 4页 分类号 TP183
字数 1839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.07.024
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
BP小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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