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摘要:
提出一种用压电材料(PZT)和人工神经网络控制理论相结合的方法,对悬索桥梁结构健康状态进行在线诊断,以便及时修复.该方法利用PZT受力变形时电压电场变化的机理采集信息,结合改进了的BP神经网络控制方法,对悬索桥梁的应力、应变进行在线分析和智能诊断.并通过实验研究获得大量的实验数据,对BP网络参数进行优化,证明了该方法的可行性和先进性.
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文献信息
篇名 基于压电理论的悬索桥工作状况智能监测与诊断方法
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 压电陶瓷 BP人工神经网络 悬索桥梁 智能检测
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 453-456
页数 4页 分类号 TP29|TH12
字数 1918字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2007.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮延年 苏州大学机电工程学院 307 1202 15.0 20.0
2 赵葵 苏州大学机电工程学院 4 11 3.0 3.0
3 陈欢 苏州大学机电工程学院 5 11 3.0 3.0
4 袁曾燕 苏州大学机电工程学院 4 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压电陶瓷
BP人工神经网络
悬索桥梁
智能检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
论文1v1指导