数据挖掘技术在电网调度事故决策中的应用

• 作者: 袁一鸣 顾黎强
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 决策支持 数据挖掘 电网调度
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 配电网规划运行
• 页码范围: 17-18,35
• 页数: 3页
• 分类号: TM734
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6357.2007.05.006

摘要

介绍了基于案例推理(CBR)数据挖掘技术的概念、原理、过程及其在电网调度事故处理决策支持系统中的应用.通过对实时数据的分析处理,从历史案例库中选择匹配的故障模型,将过去的决策方案提供给专家系统作进一步调整,最终形成可行方案.较好地支持复杂电网故障的处理,在缩短事故停电时间、提高供电可靠性方面起到较好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾黎强	上海交通大学电气工程系	1	4	1.0	1.0
2	袁一鸣	上海交通大学电气工程系	1	4	1.0	1.0