基于多信息融合的驾驶员图像面部定位

• 作者: 张明恒 王荣本 郭烈
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人脸检测 驾驶员疲劳 肤色模型 AdaBoost算法 Haar-Like特征
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术开发
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: U495
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.018

摘要

面部区域位置的快速准确定位是利用视觉方法对驾驶员的驾驶状态进行监测和预警的基础.采用AdaBoost算法对人脸图像的Haar-Like特征进行统计学习,生成用于人脸检测的强分类器.利用AdaBoost检测器快速检测到图像中可能存在的肤色区域,在检测到的区域内利用YCrCb颜色空间中的肤色模型进行人脸位置的精确定位.实验结果表明,该算法具有很好的可靠性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣本		108	3676	36.0	57.0
2	郭烈		44	1153	20.0	33.0
3	张明恒		7	242	6.0	7.0