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摘要:
通过刻画决策信息系统的核属性,为张文修等学者的著作中关于决策信息系统的核属性集与其可辨识矩阵中单元素集相等的结论补充了证明.然后,针对该著作中给出的基于可辨识矩阵的求属性核算法具有较高的计算复杂性,文中提出了一种改进的决策信息系统求属性核算法,并证明了它的正确性.改进后算法的计算量随决策信息系统不协调程度的增加而减少.
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增量计算
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分布决策信息系统增量属性约简算法
分布决策信息系统
属性约简
增量学习
知识粒度
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文献信息
篇名 一个改进的决策信息系统求核算法
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 决策系统 粗糙集 可辨识矩阵 属性核
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TP18
字数 4394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7302.2007.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴明芬 五邑大学信息学院 32 176 5.0 12.0
2 王廷梁 五邑大学信息学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (291)
参考文献  (3)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
决策系统
粗糙集
可辨识矩阵
属性核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4186
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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