基于模糊神经网络的造纸机变量泵故障诊断

• 作者: 舒服华
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变量泵 非平稳信号 阶比跟踪 模糊神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP118
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6842.2007.03.022

摘要

提出了一种模糊神经网络的纸机变量泵故障诊断方法.针对纸机变量泵运行时转速变化的特点,采用基于数字重采样的阶比分析方法对变量泵振动信号进行预处理,将非平稳信号转换成平稳信号以利于有效提取信号特征.以变量泵振动信号阶比波谱各频段上的能量为特征参数,通过模糊神经网络模型诊断其转子不平衡、油膜振动、轴与轴承不对中故障.该方法充分发挥了模糊神经网络强大的自学习能力和知识表达能力的优点,有效提高了故障诊断的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒服华	武汉理工大学机电工程学院	296	606	11.0	16.0