基于数据挖掘的通信业客户挽留系统研究

• 作者: 董佩佩
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 数据挖掘 客户分割矩阵 客户挽留 客户流失预测 挽留策略制定
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 经营与管理
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: F6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2007.11.011

摘要

简单的客户流失预测并不能减少客户的流失,要降低客户流失率,关键在于对流失客户的挽留.到目前为止,通信行业对客户流失预警的研究大多集中在提高客户流失预测的准确率上;而对如何针对不同离网用户制定合适的挽留策略这方面的研究还是比较的少.基于数据挖掘技术,建立了一个针对通信行业的客户挽留系统.该挽留系统由两个模型组成:客户流失预测模型和挽留策略制定模型.文章着重分析了离网客户的离网特征和离网原因,并依据客户离网率和客户价值,将离网客户分为4类,并参考客户分割矩阵,提出离网客户挽留建议.期望对通信行业的客户挽留问题有实用价值.