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摘要:
为了分析需求信息延迟对供应链绩效的影响,考虑由一个零售商和一个制造商所组成的两级供应链,顾客需求满足ARMA(1,1)过程.首先从理论上建立需求信息不延迟与需求信息延迟时零售商和制造商订单量波动程度的定量描述模型,通过两种情形下的比较分析得出:当需求自回归系数为正数时,需求信息延迟将减小牛鞭效应,当需求自回归系数为负数时,需求信息延迟将提高牛鞭效应;其次运用仿真方法对需求信息延迟与需求信息不延迟时制造商和零售商的平均成本进行了比较分析,同样得出:当需求自回归系数为正数时,需求信息延迟将降低制造商和零售商的平均成本,而需求自回归系数为负数时,需求信息延迟将提高制造商和零售商的平均成本.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 ARMA(1,1)需求条件下需求信息延迟对两级供应链牛鞭效应和平均成本的影响
来源期刊 系统管理学报 学科 数学
关键词 需求信息延迟 牛鞭效应 平均成本
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 332-336
页数 5页 分类号 O221
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2007.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪传旭 上海海事大学经济管理学院 153 1168 17.0 24.0
2 崔建新 上海海事大学经济管理学院 4 59 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
需求信息延迟
牛鞭效应
平均成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导