基于神经网络的双金属复合弯管铸造过程的数值仿真

• 作者: 张俊
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 双金属复合管 铸造 人工神经网络 数值仿真
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP3|TG2
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4977.2007.01.015

摘要

给出了双金属复合管的铸造工艺,研究了人工神经网络技术在铸造数值仿真优化中的应用,人工神经网络采用基于自适应学习率-动量项的误差反向传播梯度下降算法.用热电偶对双金属复合管铸造温度场进行了实测,并以温度场实测数据为样本,仿真了双金属复合管充型凝固过程的温度分布.通过实测数据与仿真数据的比较,神经网络优化处理后仿真的最大相对误差为2.1%.铸造过程的仿真为双金属复合管的设计和工艺制订提供了理论依据.