MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成

• 作者: 吕学梅 申培鲁 高安春
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: MM5中尺度预报模式 黄淮气旋 初始场 集成
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 140-146
• 页数: 7页
• 分类号: P462
• 字数: 5060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2007.02.004

摘要

选取三个黄淮气旋个例,分别以NCEP 和T213客观分析场作为初始场,利用MM5模式对这些个例进行了模拟.将两种初始场模拟的黄淮气旋中心位置、中心强度和黄淮气旋前一时刻的实况位置作为输入,构建用于预测气旋中心位置和中心强度的人工智能神经元网络.发现:使用人工智能神经元网络可以较好地集成不同初始场下MM5模拟的黄淮气旋中心位置和强度,提高模式预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高安春		7	59	4.0	7.0
2	申培鲁	兰州大学大气科学学院	3	10	2.0	3.0
6	吕学梅		8	51	4.0	7.0