基于混沌相空间技术的输沙量预测BP网络模型

• 作者: 刘慧卿 张先起 梁川
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 河流泥沙工程学 混沌 输沙量 神经网络 相空间
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TV14
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.01.006

摘要

影响输沙量演变规律的前期因素比较多,且难于确定和提取,这就造成对输沙量的拟合和预测精度较低.在对输沙量时间序列混沌特性分析的基础上,利用嵌入相空间来确定前期影响因子,建立了基于混沌相空间技术的BP神经网络模型.模型既能考虑到影响输沙量时间序列的动力因子,又能解决网络的输入单元数确定的困难和利用神经网络超强的非线性映射功能,通过对龙川江流域控制站月输沙量的拟合与预测表明其结果合理,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁川	四川大学水电学院	252	4641	35.0	58.0
2	刘慧卿		34	559	11.0	23.0
3	张先起	四川大学水电学院	23	555	10.0	23.0