用于高速IPv6网络流量抽样测量的算法

• 作者: 潘乔 裴昌幸
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: IPv6 抽样测量 分布式测量 信息熵
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 377-381
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.03.009

摘要

为了解决高速IPv6网络流量测量,提出了一种基于数据包首部内容分析的流量抽样测量算法.算法将IPv6数据包首部内容进行关键字段的掩码匹配,通过Hash映射,利用判断Hash值是否属于抽样域来决定数据包的采集与否.其特点是利用信息熵理论,分析IPv6数据包首部,选择出熵值较大的字段,将其作为抽样算法掩码匹配的关键字段,这样就避免了对数据包首部内容的全抽样,在保证抽样样本随机性的前提下,有效地减少了运算量.实验结果表明,总体流量和抽样样本的数据包大小分布函数曲线十分吻合,验证了该算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴昌幸	西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室	147	934	15.0	21.0
2	潘乔	西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室	4	32	4.0	4.0