统计认知理论及应用研究

• 作者: 钱沄涛
• 来源期刊: 心智与计算
• 学科: 哲学
• 关键词: 统计 认知科学 结构表征 视觉认知 概率图模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 316-327
• 页数: 12页
• 分类号: B842

摘要

长期以来大家认为人类认知尽管可以看成是非确定的推理计算过程,但它的知识表达、模型结构、及计算方法和概率统计理论在本质上是不同的,因此认知科学和概率统计方法存在巨大的鸿沟,过去两者基本上独立发展。近年来随着Bayesian概率统计模型研究的一系列突破性工作和认知过程本质的不断被发现和挖掘,两者的相关性和互补性逐渐突显出来。许多研究者认为认知是近似遵循概率统计推理原则的,一些研究工作显示两者的结合有可能对人工智能发展产生深远的影响。本文对当前统计认知理论及应用研究的现状进行系统的梳理,并结合自身的研究对它今后的发展提出自己的看法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱沄涛	浙江大学计算机学院	37	354	10.0	18.0