近红外光谱分析与传统方法检测豆粕中营养成分的比较

• 作者: 周杰 檀其梅
• 来源期刊: 中国饲料
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱分析技术 豆粕 营养成分
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 检测分析
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: S816.17
• 字数: 1441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3314.2007.22.015

摘要

近红外光谱分析技术(NIR)能简单、快速、准确地测定有机物中的化学成分.本实验用该法测定豆粕中各种常规营养成分,并将其与化学方法进行比较.数据显示:NIR与化学方法测定的结果相比,粗蛋白质、粗脂肪、灰分、水分、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维测定值的差异均不显著(P＞0.05),相对误差分别为0.68%、9.61%、2.23%、1.17%、6.36%和6.34%;两种方法测定结果的相关系数(r)分别为0.9561、0.9408、0.9512、0.9924、0.9632和0.9584(P＜0.01).表明NIR可以应用于豆粕中营养成分的测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	安徽农业大学动物科技学院	84	339	10.0	14.0
2	檀其梅	安徽农业大学动物科技学院	2	12	2.0	2.0