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摘要:
针对矿井单传感器监测系统监测数据单一、不确定性较高的缺陷,利用基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术,在对原始数据分析处理的基础上,把多种参数通过数据融合模块实现对井下工作环境安全性的评估、决策.同时,可根据各参数间的相关性获得更多单传感器监测系统所无法获得的井下环境信息,极大地提高了数据采集的可靠性、全面性和矿井监测系统的有效性.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的数据融合井下监测方法分析
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 D-S证据决策 相关度
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP212
字数 2189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 辽宁工程技术大学电气工程系 242 1698 20.0 28.0
2 薛永存 辽宁工程技术大学电气工程系 33 93 6.0 8.0
3 李博 辽宁工程技术大学电气工程系 24 65 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
D-S证据决策
相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
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66438
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