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基于D-S证据理论的数据融合井下监测方法分析
基于D-S证据理论的数据融合井下监测方法分析
作者:
付华
李博
薛永存
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多传感器
数据融合
D-S证据决策
相关度
摘要:
针对矿井单传感器监测系统监测数据单一、不确定性较高的缺陷,利用基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术,在对原始数据分析处理的基础上,把多种参数通过数据融合模块实现对井下工作环境安全性的评估、决策.同时,可根据各参数间的相关性获得更多单传感器监测系统所无法获得的井下环境信息,极大地提高了数据采集的可靠性、全面性和矿井监测系统的有效性.
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文献信息
篇名
基于D-S证据理论的数据融合井下监测方法分析
来源期刊
传感器与微系统
学科
工学
关键词
多传感器
数据融合
D-S证据决策
相关度
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
27-29
页数
3页
分类号
TP212
字数
2189字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-9787.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
付华
辽宁工程技术大学电气工程系
242
1698
20.0
28.0
2
薛永存
辽宁工程技术大学电气工程系
33
93
6.0
8.0
3
李博
辽宁工程技术大学电气工程系
24
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
D-S证据决策
相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9787
CN:
23-1537/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一曼街29号
邮发代号:
14-203
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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