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摘要:
探讨了供应链牛鞭效应的成因及其量化描述、供应链库存模型等问题,在此基础上,提出了一种控制牛鞭效应的方法——线性回归预测法,并通过算例进行仿真验证.结果表明,该方法能够有效地降低供应链节点企业的库存水平,抑制牛鞭效应的影响,从而提高供应链的稳定性与竞争力.
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文献信息
篇名 线性回归预测模型在供应链牛鞭效应控制中的应用
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 工学
关键词 供应链 牛鞭效应 回归分析 预测 控制
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 F224.1|TP273
字数 4110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2007.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艺 中南大学交通运输工程学院 28 208 9.0 13.0
2 郑国华 中南大学交通运输工程学院 43 427 11.0 19.0
3 郭世明 中南大学交通运输工程学院 5 69 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
供应链
牛鞭效应
回归分析
预测
控制
研究起点
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
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