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摘要:
由于DOA参数估计中的搜索算法无法满足实时性的要求,本文提出在空间谱估计中使用遗传算法来提高搜索速度.鉴于传统遗传算法存在收敛速度慢和早熟的问题,本文选用自适应遗传算法.文中对遗传过程中初始群体选取、选择、交叉和变异的各阶段进行了改进,并解决了收敛速度慢和早熟的问题.最后通过计算机仿真进一步证明算法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 自适应遗传算法在DOA搜索中的应用
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 波达方向估计 自适应遗传算法 选择 自适应交叉和变异
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 2253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2007.04.004
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1 张智锋 5 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向估计
自适应遗传算法
选择
自适应交叉和变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
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5
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