免疫前馈神经网络在电力负荷预报中的应用

• 作者: 刘超 陈小平
• 来源期刊: 江苏电器
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 人工神经网络 电力负荷预报
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 34-37,46
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|TP183
• 字数: 4323字
• 语种: 中文

摘要

提出了用免疫算法优化前馈神经网络,将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体,进行免疫操作,得到最优或次优解.克服了对网络结构、激活函数和训练方法的确定没有可循规则的问题,应用于电力系统负荷预报,取得了比由经验确定的前馈神经网络更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小平	苏州大学电子信息学院	88	866	15.0	24.0
2	刘超	苏州大学电子信息学院	24	117	5.0	10.0