入侵检测系统中生成成熟检测子集的研究

• 作者: 于晓翠 傅明 梁涤青
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 入侵检测 人工免疫系统 否定选择 基因库 反馈学习双网结构
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.01.024

摘要

提出一种将基因库进化与否定选择相结合生成成熟检测子集的算法,采用基因库易于结合抗体进化原理对基因实施进化,改进的否定选择算法维持了抗体的多样性和一般性,从而提高入侵检测系统中生成成熟检测子的效率.反馈学习双网络结构可以有效处理基因库进化中抗体突变对生成抗体带来的不利影响,同时进行反复学习使抗体不断向抗原进化,提高入侵检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	84	512	11.0	17.0
2	梁涤青	长沙理工大学计算机与通信工程学院	5	6	2.0	2.0
3	于晓翠	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	9	1.0	3.0