基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用户在使用传统的搜索引擎去检索某一主题的相关信息时,需要从几个不同的方面搜索许多站点,组织和整合这些不同站点的信息变得非常重要.为实现跨媒体搜索,文中提出了一种基于Agent的查询分解策略,并将检索结果予以整合.将查询条件分解,能弥补传统图片搜索引擎在多关键词检索方面的不足,提高信息的传播效率.文中给出了例子予以验证.实验证明,查询分解策略能够有效地改善查全率,查准率也能够保持在70%左右.
推荐文章
元搜索引擎研究
搜索引擎
信息检索
元搜索引擎
基于信息类别的元搜索引擎设计
元搜索引擎
信息类别
搜索引擎
信息检索
元搜索引擎排序技术综述
元搜索引擎
结果集成
排序算法
相关性
基于本体的搜索引擎研究
本体
元数据
搜索引擎
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Agent的跨媒体元搜索引擎的研究
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 元搜索引擎 Agent 跨媒体 查询分解策略 结果整合
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 722-725
页数 4页 分类号 TN91
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.07.012
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (12)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
元搜索引擎
Agent
跨媒体
查询分解策略
结果整合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
论文1v1指导