基于LF精炼炉合金配料模型的研究

• 作者: 冯京晓 王希娟
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: LF精炼炉 合金配料 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 30-32,48
• 页数: 4页
• 分类号: TF704.2
• 字数: 1888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2007.05.008

摘要

文章对LF精炼炉炼钢精炼环节合金配料的常用建模方法和RBF神经网络作了简单介绍,运用实际数据进行建模、预测,并就其预测结果进行绝对误差曲线比较,得出RBF网络相对于其它方法具有较好的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯京晓		16	17	3.0	4.0
2	王希娟	洛阳师范学院物理与电子科学系	28	39	4.0	5.0