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摘要:
在分析配矿方案、工艺参数、产、质量指标三者相互关系的基础上,提出了两种优化烧结工艺参数的数学逻辑模型,即网络输出参数优化模型和网络输入参数优化模型.通过神经网络建模,比较建模结果,网络输入参数优化模型的效果更好.在神经网络模型的基础上结合遗传算法求解网络输入参数优化模型,计算出最佳的工艺参数.模型通过应用,不仅降低了烧结能耗,而且提高了烧结矿的产、质量,验证了模型的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 铁矿石烧结工艺参数优化模型的设计与应用
来源期刊 材料与冶金学报 学科 工学
关键词 烧结过程 工艺参数 优化模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 冶金
研究方向 页码范围 248-251
页数 4页 分类号 TP18
字数 1935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6620.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范晓慧 中南大学资源加工与生物工程学院 109 1337 21.0 29.0
2 刘代飞 中南大学资源加工与生物工程学院 11 79 6.0 8.0
3 龙红明 中南大学资源加工与生物工程学院 8 94 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
烧结过程
工艺参数
优化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料与冶金学报
季刊
1671-6620
21-1473/TF
大16开
沈阳市文化路东北大学114信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
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3
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8163
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