黑背景下收获前棉花图像色特征生成及其品级聚类分析

• 作者: 姬长英 王玲 陈兵林
• 来源期刊: 棉花学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像特征 颜色空间 棉花品级 聚类 有效性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与进展
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: S562
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7807.2007.02.008

摘要

为了客观地评价田间收获前棉花品级,依据我国子棉收购文字标准,运用机器视觉技术,对棉花的尺寸和色泽特征进行了研究,其色泽特征包括6个常用颜色空间下棉花和带壳棉花的黄色区域、黄色深度、白度、色差等8个色泽特征.结果表明,RGB、NTSC、亨特、HSI颜色空间下的特征参数区分度较好;棉花尺寸与色泽特征的相关性表明棉花白度为无效特征.在各颜色空间下,基于有效图像特征对7个品级的棉花样本进行了K均值聚类分析.分析结果说明,棉花品级的聚类结果独立于颜色空间;铃壳色泽对品级的贡献显著;由于其聚类品级与图像特征的相关性普遍较高、较均衡,且算法运行时间较短,HSI颜色空间可能是棉花品级聚类的最优颜色空间.与人工分级相比,机器视觉的区分度更好,因此机器视觉技术可用于提高收获前棉花分级精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬长英	南京农业大学工学院	214	3908	34.0	51.0
2	陈兵林	南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室	65	1201	19.0	32.0
3	王玲	南京农业大学工学院	42	418	11.0	19.0