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摘要:
对测井曲线提取的不同参数值,进行支持向量机(support vector machines,SVM)岩性识别对比,找出适合于岩性识别的测井参数集.利用取心段岩心和测井资料,依据M-N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法等3种常用的岩性识别方法,提取能够用于岩性识别的测井曲线参数值,再利用支持向量机进行岩性识别,将识别结果进行对比,按照误差最小原则,找出适合于岩性识别的测井参数集.结果显示,M-N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法3种不同的测井参数集在岩性识别时,测井曲线特征值法和重叠法误差最小,可优先作为识别的基础数据.
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文献信息
篇名 基于不同测井曲线参数集的支持向量机岩性识别对比
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 支持向量机 测井 岩性识别 曲线特征 径向基核函数
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 煤田物探
研究方向 页码范围 72-76,80
页数 6页 分类号 P631.8
字数 3736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2007.03.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新虎 西安科技大学地质与环境工程系 20 269 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
测井
岩性识别
曲线特征
径向基核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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学科类型:
论文1v1指导