一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法

• 作者: 何培宇 李锦
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HMM 非特定人语音识别 小波去噪
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP334
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.01.015

摘要

在HMM算法的基础上引入了小波去噪理论,从而提高了原始语音的信噪比和最终识别率.由于分别对每段语音去噪并进行端点检测,大大降低了运算量,因而减少了训练时间,达到了较好的识别效果.通过与DTW算法的对比,证明了改进的HMM算法在非特定人语音识别中的良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇	四川大学电子信息学院	103	423	10.0	14.0
2	李锦	四川大学电子信息学院	30	104	5.0	9.0