多智能体遗传算法用于马斯京根模型参数估计

• 作者: 牛存稳 王浩 蒋云钟 鲁帆
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多智能体 遗传算法 洪水演算 马斯京根模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 289-294
• 页数: 6页
• 分类号: P333
• 字数: 5005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.03.006

摘要

将智能体对环境的感知和反作用的能力与遗传算法的搜索方式相结合提出了一种改进的多智能体遗传算法,用于马斯京根模型的参数估计.该方法中每个智能体代表一个候选解并固定在网格上,为了增加自身能量,它将与其邻域的智能体进行合作或竞争,也可以利用自身的知识进行自学习来增加能量,通过这些智能体与智能体间的相互作用来达到优化模型中参数的目的.应用实例表明,该算法同其他算法相比具有更好的优化性能,从而为准确估计马斯京根模型参数提供了一种更为有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	中国水利水电科学研究院水资源研究所	395	9729	53.0	84.0
2	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	191	2039	24.0	36.0
3	鲁帆	中国水利水电科学研究院水资源研究所	52	705	16.0	25.0
4	牛存稳	中国水利水电科学研究院水资源研究所	51	414	9.0	19.0