基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在实际生活中,某一交通区域道路上行驶的车辆数、车型、车速及行人的影响等客观因素是不确定的,与之相关的指标值是不确定的.对于不确定的指标值在规划方案优劣的评比中采用灰数的形式要比采用清晰值的形式更符合实际.借助传统TOPSIS法、经典灰色理论和模糊隶属度函数的基本思想建立了组合决策模型,该模型通过构造灰数意义上的决策值与论域,定义了指标集的正、负灰数理想解,进而构建了决策值相对于正、负理想解在灰数意义上的正、负隶属度函数,隶属度表明了评价指标值相对于正、负理想解的接近程度,而后用贴近度对方案的优劣进行排序.最后,以交通规划的实例验证了该模型的有效性与实用性.
推荐文章
基于三参数区间灰数的灰关联决策模型
灰色关联决策
三参数区间灰数
区间距离
三参数区间灰数的多属性灰靶决策方法
三参数区间灰数
综合靶心距
多属性决策
灰靶
基于前景理论的三参数区间灰数信息下 多属性灰靶决策方法
灰靶决策
三参数区间灰数
前景理论
价值函数
权重函数
基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型
区间灰数
Verhulst预测模型
认知程度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 TOPSIS 和隶属函数的灰数决策模型
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 隶属函数 灰数 决策模型
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 U491.1
字数 3473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2007.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 东南大学交通学院 485 13108 57.0 81.0
2 程琳 东南大学交通学院 118 1369 22.0 30.0
3 刘俊娟 东南大学交通学院 11 117 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (154)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (56)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(12)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(5)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2013(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2014(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
隶属函数
灰数
决策模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导