基于神经网络的红外自动乘客计数方法研究

• 作者: 沈惠平 范启富
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动乘客计数 红外传感器 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2007.01.019

摘要

公共交通的乘客人数统计是衡量运输部门效率的一个关键标准,它也是运输服务部门制定计划、安排行程和进行预测的重要依据.为了提高公共交通乘客人数统计的准确性,介绍了使用红外传感器的自动乘客计数方法的原理和结构,该方法精度高、成本低.同时采用神经网络算法进行模式识别,试验统计结果表明,其准确率达97 %.由于红外乘客计数方法具有安全且非接触性等特点,可应用在商场、体育馆等众多场所.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范启富	上海交通大学电子信息学院	23	117	7.0	10.0
2	沈惠平	上海交通大学电子信息学院	5	58	4.0	5.0