FSL-SP的研究

• 作者: 夏骄雄 张武 施佳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 特征选择 策略模式 FSL-SP
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.064

摘要

在机器学习领域,特征选择对于提高学习机器的性能和效率具有重要意义,但是当前特征选择算法普遍存在着具体实现独立性强、可扩展性差的问题,使得对多种算法性能的统一对比评估实施困难,算法的替换和扩展比较复杂.以面向对象的设计理念为指导,基于设计模式中的策略模式,提出特征选择算法工具库FSL的设计构想,通过将一些常用的特征选择算法按照策略模式进行包装,以便机器学习算法用户的使用,同时确保其较强的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张武	上海大学计算机工程与科学学院	94	574	11.0	20.0
2	施佳	上海大学计算机工程与科学学院	2	8	1.0	2.0
3	夏骄雄	上海大学计算机工程与科学学院	28	376	8.0	19.0