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摘要:
利用二进正交离散小波,通过Mallat快速算法对形变倾斜资料进行了处理,并将计算结果与该地区的地震活动进行了对比分析.综合分析认为,小波分解的本质是窗口加权滑动平均的结果,能有效地对各种不同频率成分的形变序列按不同的频段分离和重构,可以起到明显放大低频段趋势成份的作用,为有效识别形变趋势异常提供一种可行方法.
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文献信息
篇名 基于二进小波的数字形变资料趋势异常分析探讨
来源期刊 东北地震研究 学科 地球科学
关键词 小波变换 多尺度 形变观测 趋势异常
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 P315.7
字数 3538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8565.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武安绪 50 216 6.0 13.0
2 林向东 38 140 6.0 11.0
3 穆会泳 8 42 4.0 6.0
4 李平安 15 41 4.0 5.0
5 李菊珍 7 54 3.0 7.0
6 鲁亚军 9 33 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多尺度
形变观测
趋势异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
防灾减灾学报
季刊
1674-8565
21-1573/P
16开
辽宁省沈阳市黄河北大街44号
1986
chi
出版文献量(篇)
1279
总下载数(次)
0
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
地震科学联合基金
英文译名:Chinese Joint Seismological Science Foundation
官方网址:http://www.csi.ac.cn/wjf/jjh/jjh.htm?classid=020701&className=%E5%9C%B0%E9%9C%87%E8%81%94%E5%90%88%E5%9F%BA%E9%87%91%E4%BC%9A
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导