基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分辨率分析的多聚焦图像融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的RMSE值,提高了融合图像的视觉效果.
推荐文章
一种新的多聚焦图像融合算法
多聚焦图像
小波-Contourlet变换
区域特性
基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法
小波-Contourlet变换
区域能量
Cycle Spinning
图像融合
一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法
图像融合
非采样Contourlet变换
红外图像
可见光图像
基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法
图像融合
Contourlet变换
多聚焦
区域能量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 小波-Contourlet变换 Cycle Spinning 图像融合
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 320-322
页数 3页 分类号 TP391
字数 2472字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
2 鲍文霞 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 56 472 11.0 20.0
3 高清维 安徽大学电子科学与技术学院 54 723 14.0 26.0
4 沈敏 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 149 2.0 2.0
5 李瑶 安徽大学电子科学与技术学院 5 118 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (75)
同被引文献  (90)
二级引证文献  (415)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2009(16)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(6)
2010(32)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(20)
2011(32)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(25)
2012(44)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(36)
2013(45)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(42)
2014(55)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(44)
2015(67)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(60)
2016(67)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(67)
2017(50)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(44)
2018(37)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(36)
2019(25)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(25)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
小波-Contourlet变换
Cycle Spinning
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导