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摘要:
储层含油气性是评价储层的重要指标,而气测资料与储层含油气性具有较强的相关性.利用R型因子分析对大量气测参数优化组合降维分析,在气测参数大部分信息不丢失的情况下,提取少数几个因子得分意义下的气测解释综合参数,根据其方差贡献的相对大小确定权重.在试油证实的层位中,分别选取油层样品、油水同层样品、含油水层样品和干层样品对应的气测解释参数构造参考序列,把待识别样品对应的气测解释综合参数当作比较序列,进行加权灰色关联分析,得到已证实储层与待识别储层的关联度.建立适当的隶属函数,根据最大隶属度原则确定待判储层的含油气性.实例分析表明,该方法计算简单,正判率高,实用性强.
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文献信息
篇名 气测参数信息的提取及储层含油气性识别
来源期刊 地质学报 学科 地球科学
关键词 气测 R型因子分析 灰色关联分析 含油气性 识别
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1439-1443
页数 5页 分类号 P61
字数 3867字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0001-5717.2007.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡福龙 中国科学院地质与地球物理研究所 20 440 11.0 20.0
2 钟建华 中国石油大学地球资源与信息学院 127 1536 20.0 29.0
3 赵永军 中国石油大学地球资源与信息学院 23 304 10.0 17.0
4 李汉林 中国石油大学地球资源与信息学院 18 211 7.0 14.0
5 连承波 中国石油大学地球资源与信息学院 19 382 11.0 19.0
6 张军涛 南京大学地球科学系 24 738 15.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气测
R型因子分析
灰色关联分析
含油气性
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质学报
月刊
0001-5717
11-1951/P
大16开
北京阜成门外百万庄路26号
2-113
1922
chi
出版文献量(篇)
3761
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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