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摘要:
文章介绍了模糊熵聚类的一般定义和常用隶属度函数,根据差分图像的特性确定模糊熵、隶属度函数的选择和阈值的取法.公式推导和理论研究证明,模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是可行的.
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文献信息
篇名 模糊熵聚类在运动变化区域检测中的应用研究
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 运动变化区域 模糊聚类 模糊熵 隶属度函数 阈值
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2007.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔 新疆大学信息科学与工程学院 23 122 5.0 10.0
2 金瑞民 新疆大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动变化区域
模糊聚类
模糊熵
隶属度函数
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
论文1v1指导