基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用

• 作者: 张海峰 李卫国 熊浩 畅广辉 黄彦浩
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空间负荷预测 数据挖掘 数据库知识获取(KDD) 模糊粗糙集 配电网规划
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 36-40,56
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2007.14.008

摘要

基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中.基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包含度对模糊粗糙规则进行筛选,并采用数据库知识获取技术实现了用地类型的转换.算例结果表明该方法简单灵活,可用于短期、中期和长期空间负荷预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊浩	武汉大学电气工程学院	15	392	11.0	15.0
2	黄彦浩		13	184	5.0	13.0
3	畅广辉	武汉大学电气工程学院	6	161	5.0	6.0
4	张海峰		1	24	1.0	1.0