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摘要:
渠系运行中存在非线性、大滞后及时变性的特点.利用神经网络处理复杂非行线性、不确知系统的能力,设计基于PID神经网络的水位反馈控制嚣,它既具有常规PID控制嚣结构简单、可靠性高的优点,又具有神经网络自学习、自适应的能力,实现了控制器参数整定不依赖于渠道系统数学模型,且能依据渠系动态信息适时调整.结合渠道水力学特性建立渠道自动化运行数学模型,并进行了计算机数值仿真.结果表明,采用PID神经网络控制器的渠道运行系统,实现了控制参数自适应调整,且动、静态性能较常规PID控制有明显改善.
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内容分析
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文献信息
篇名 渠道系统神经网络控制运行研究
来源期刊 灌溉排水学报 学科 农学
关键词 PID神经网络 渠系运行 非恒定流 仿真
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 S274.2
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3317.2007.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长德 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 68 723 17.0 23.0
2 姚雄 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 4 44 3.0 4.0
3 丁志良 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 6 59 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
PID神经网络
渠系运行
非恒定流
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导