负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用

• 作者: 唐外文 李培强 李欣然 金群 陈辉华
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 综合改进
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.02.011

摘要

参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐外文		23	833	14.0	23.0
2	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
3	李培强	湖南大学电气与信息工程学院	83	1551	23.0	37.0
4	陈辉华		27	865	14.0	27.0
5	金群	湖南大学电气与信息工程学院	7	223	6.0	7.0