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摘要:
提出一种利用小波变换的低频系数作为滑动因子的盲源分离算法,通过建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数,优化过程导致广义特征值求解,广义特征值构成的特征向量就是要求的分离矩阵,求解过程无需迭代.通过实验证明:计算量小,分离精度高,相似系数分别到达了1和0.9998,同时,可根据需要灵活选择小波基.
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文献信息
篇名 基于小波变换的全局最优独立分量分离算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 独立分量分析 全局最优 小波变换 滑动 逼近
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 102-104,107
页数 4页 分类号 TN911.6
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈向东 西南交通大学信息科学与技术学院 159 826 13.0 17.0
2 毕雪 西华大学网络中心 6 34 3.0 5.0
4 李湃 西南交通大学信息科学与技术学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
全局最优
小波变换
滑动
逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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