基于条件随机场的语义角色标注

• 作者: 于江德 余正涛 庞文博 樊孝忠
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义角色标注 条件随机场 参数估计 特征选择
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 885字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.03.010

摘要

由于语义角色标注对深层次的自然语言处理非常必要,提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法.该方法以浅层句法分析为基础,把短语或命名实体作为标注的基本单元,将条件随机场模型用于句子中谓词的语义角色标注.该方法的关键在于模型的参数估计和特征选择.具体应用中采用L-BFGS算法学习模型参数,并选择基于句法成分的、基于谓词的、句法成分-谓词关系三类特征作为模型特征集.在CoNLL-2005评测任务所提供的数据集上的实验结果表明:基于条件随机场的方法比基于最大熵模型的方法性能更好.该方法在语义角色标注任务上获得了80.43%的准确率和63.55%的召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机科学技术学院	127	2336	26.0	43.0
2	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
3	于江德	北京理工大学计算机科学技术学院	14	249	8.0	14.0
7	庞文博	北京理工大学计算机科学技术学院	3	79	3.0	3.0