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摘要:
采用拉氏变换对接地与不接地故障跳三相后线路的暂态过程进行了分析,并在此基础上构建模糊神经网络,实现模糊神经网络的自适应三相自动重合闸.通过理论分析和大量MATLAB仿真实验表明,该方法对于三相重合情况下判别故障类型具有较好的效果.
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文献信息
篇名 自适应三相重合闸的研究
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 模糊神经网络 三相自适应重合闸 瞬时与永久性故障判别
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 电力系统及自动化
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TM762.2
字数 1387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3986.2007.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁兆强 三峡大学电气信息学院 53 406 11.0 17.0
2 张雯 三峡大学电气信息学院 7 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
三相自适应重合闸
瞬时与永久性故障判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11633
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