高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性

• 作者: 刘国荣 谌新年
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 时滞 二阶 Hopfield型神经网络 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TM132
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.06.010

摘要

对具有时滞的二阶Hopfield型神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题进行了研究.在不要求连接权矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性,只要求系统的参数满足是一个M矩阵的情况下,利用推广的Hanalay不等式和上右导数导得系统全局指数稳定性的若干充分条件,为二阶时滞神经网络稳定性的新方法、新结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国荣	湖南工程学院计算机系	86	717	15.0	23.0
2	谌新年	湖南工程学院计算机系	17	157	6.0	12.0