支持向量机在红外成像自动目标识别中的应用

• 作者: 冯云松 范彬
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外成像 自动目标识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TN976
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.01.010

摘要

针对实战中红外成像制导导弹面临的自动目标识别问题,引入支持向量机作为分类器,提出了一种利用二维图像识别三维目标的自动目标识别方法.仿真实验结果表明:该方法能够成功地识别三维空间中任意角度的目标,很好地解决了许多二维识别算法难以解决的三维目标识别问题.并且,该方法比传统识别方法拥有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范彬	解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	8	50	4.0	7.0
2	冯云松	解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	15	172	8.0	13.0